Perguruan tinggi di luar negeri dan didalam negeri ada yang membuka jurusan kuliah data science. Berikut ini adalah beberapa mata kuliah yang pada umumnya diajarkan dan dipelajari pada program Data Science tersebut.
Statistika dan Probabilitas
Guna memahami konsep dasar statistika untuk menganalisis data, termasuk dalam hal distribusi probabilitas, dan pengujian hipotesis, serta regresi.
Matematika Terapan
Agar menguasai kalkulus, dan aljabar linear, serta teori graf guba mendukung pemodelan serta analisa data yang kompleks.
Pengolahan Data
Belajar tentang teknik pengumpulan, dan pembersihan, serta pemrosesan data guna mempersiapkan data mentah agar bisa diolah dan dianalisis.
Analisis Data
Supaya mampu menggunakan alat dan teknik statistika, juga matematika, serta pemrograman untuk mengeksplorasi data, dan menemukan pola, serta mendapatkan wawasan.
Guna memahami konsep dasar pembelajaran mesin, yaitu termasuk algoritma pembelajaran terawasi serta tidak terawasi, juga teknik evaluasi model.
Pemrograman
Agar mampu menguasai bahasa pemrograman, yaitu seperti Python, dan R, serta SQL guna melakukan analisis data, dan membangun model, serta mengelola basis data.
Big Data Technologies
Guna memahami teknologi dan juga alat untuk bekerja dengan volume data yang besar, termasuk basis data terdistribusi, dan pemrosesan data terdistribusi, serta sistem penyimpanan data.
Visualisasi Data
Mempelajari cara menyajikan informasi secara visual. Dengan menggunakan grafik dan visualisasi data guna komunikasi hasil analisis secara jelas.
Etika dan Privasi Data
Guna memahami tantangan etis yang terkait dengan penggunaan data serta menjaga keamanan serta privasi data.
Pengolahan Bahasa Alami atau Natural Language Processing (NLP)
Perlu juga tahu mengenai teknik untuk memahami, dan menerjemahkan, serta menghasilkan teks dalam bahasa manusia, menggunakan komputer.
Analisis Temporal dan Ruang
Guna menerapkan teknik analisis data untuk data yang terkait dengan waktu atau time series, serta data spasial atau geografis guna mengidentifikasi tren juga beberapa pola yang penting.
Teknik Optimisasi
Guna memahami konsep optimasi matematis untuk meningkatkan performa serta efisiensi algoritma dalam konteks pemodelan dan pengambilan keputusan.
Pengembangan Aplikasi Data
Mempelajari cara mengembangkan aplikasi dan sistem berbasis data, termasuk untuk penggunaan dari framework pengembangan perangkat lunak serta teknologi web.
Manajemen Proyek Data
Guna memahami prinsip-prinsip manajemen proyek yang berlaku dalam konteks pengolahan serta analisis data untuk memastikan keberhasilan proyek.
Itulah antara lain beberapa hal yang dipelajari pada jurusan kuliah data science.
Leave a Reply